Elmélet és gyakorlat: K+F eredmények multidiszciplináris területeken című konferencia keretében került sor az AGRONETWORK – intelligens agrometeorológiai állomásokra épülő szolgáltatások projekt eredményeinek széleskörű terjesztésére. A projekt azonosító száma: 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00249.
A konferencia online Zoom platformon 2025. december 09-én valósult meg. A program szerint három K+F előadás mellett kerültek ismertetésre a projekt által megvalósult eredmények. A prezentációk során az előadók további három a kutatás-fejlesztés területén megvalósult új tudományos fejlesztésekről számoltak be.
Az AGRONETWORK – intelligens agrometeorológiai állomásokra épülő szolgáltatások projekt előadása során Csengőné Molnár Bianka ismertette a projekt célkitűzéseit, az alkalmazott módszertant, valamint a kapott eredményeket, amelyek jelentős előrelépést jelentenek a szakterületen.
A projekt célja egy okos meteorológiai állomásra épülő agroinformatikai előrejelző és növényvédelmi döntéstámogató szolgáltatás kialakítása, amely a károsítók elleni tudatos, korszerű és hatékony védekezés megtervezését segíti.
Az eseményen a kutatási terven túl bemutatásra kerültek azok a megvalósult fejlesztési eredmények amelyek hozzájárulnak a mezőgazdasági termelés hatékonyságának növeléséhez és a környezeti terhelés csökkentéséhez. A kialakított eszköz- és megfigyelőrendszerek (meteorológiai állomások, kártevőcsapdák, fenológiai monitorozás) segítségével visszacsatoló, hibaszűrő és értesítő modulok is kifejlesztésre kerültek. A bemutatón az almafa-varasodás, az alma fenológiai fázisváltásai és az almamoly rajzás előrejelzéseiben elért tudományos eredmények is ismertetésre kerültek.
Az esemény célja az volt, hogy elősegítse a multidiszciplináris együttműködést, megossza a legfrissebb kutatási eredményeket, valamint ösztönözze az új irányvonalak kialakítását a tudomány és technológia terén. A résztvevők között jelen volt akadémikus professzor, több kutató és diákok is, ami elősegítette a tudományos és gyakorlati nézőpontok közötti párbeszédet.
Összességében a konferencia sikeresen járult hozzá a tudományos eredmények terjesztéséhez és a multidiszciplináris együttműködés elősegítéséhez, hozzájárulva ezzel a fenntartható innovációk kialakításához és a tudományos közösség erősítéséhez.
Előadás anyagok:
- Prof. Dr. Szabó Szilárd, tanszékvezető egyetemi tanár, DSc – Gépi tanulás távérzékelt adatokkal: a képosztályozások bizonytalansága a tanító adatok fényében
A gépi tanulás technológiai korlátainak bemutatása a legújabb geológiai módszertanban ami a mezőgazdaság területére is átültethető.
- Dr. Bertalan László, adjunktus – 4D hidrológiai monitoring-hálózat mikroszámítógép-alapú kamera- állomások adatai alapján
Téradatokból hosszútávú idősorok létrehozása hidrológiai vonatkozásban. 4D: az időbeli dimenzó.
- Dr. Apáti Ferenc, egyetemi docens, intézetigazgató – Fagyvédelmi kutatások eredményei a hazai gyümölcstermesztésben
Hazai tavaszi fagyok elleni védelem helyzete Magyarországon, kutatott megoldások ismertetése.
- Csengőné Molnár Bianka eKÖZIG ZRt kutató, PhD hallgató – AGRONETWORK – intelligens agrometeorológia állomásokra épülő szolgáltatások
Projekt azonosító: 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00249
A kutatás-fejlesztési projekt eredményeinek bemutatása.
Az évek során folytatott kutatás-fejlesztés eredményeként létrejött egy magas szintű döntéstámogató adatgyűjtő rendszer, mely integrálja a kultúrnövények és károsítóik jellemzőit, valamint a környezeti tényezők hatásait. A mesterséges intelligencia bevonásával ez a rendszer automatizáltan képes döntéseket hozni, akár közvetlenül eszközöket vezérelni a növényvédelem és az öntözés területén, hozzájárulva ezzel a gazdaságosabb és fenntarthatóbb mezőgazdasági gyakorlatokhoz.
